原文: English original · Anthropic/OpenAI 官方

团队使用搭载 GPT-5.5 的 Codex 审查代码，并开发用于管理值班轮换事务的 agent，从而改善开发者体验、提升生产力。

公司规模：企业级

地区：北美

行业：技术

产品：Codex

在 Ramp，工程师正使用搭载 GPT-5.5 的 Codex 加速代码评审，并开发内部 agentic 工具，帮助团队在几分钟内获得有实质内容的 pull request 反馈，而不再等待数小时。凭借推理能力，搭载 GPT-5.5 的 Codex 尤其擅长减少那些原本需要他们手动投入、亲自处理的工作。

“Codex 代码评审能发现我漏掉的东西，也能发现其他工程师漏掉的东西，还能发现其他 AI 代码评审工具绝对会漏掉的东西。”

—Austin Ray，Ramp AI DevEx

运行团队可以信赖的代码评审

Ramp 的 AI Developer Experience 团队正在用 Codex 提升软件开发速度和代码质量。

“Codex 代码评审是行业标杆。我们在 Ramp 已经依赖它很长时间了，”负责 AI DevEx 的 Austin Ray 解释说。“它非常出色，我们的工程师会点名要它。他们期待它在每个 PR 上留下评论，而且它已经成为很多代码评审 workflow 中的必备环节。”

过去，Ramp 工程师往往要等上数小时才能拿到第一轮评审；现在，他们可以在几分钟内从 Codex 获得有实质内容的反馈。Codex 区别于其他工具之处在于，它会围绕代码库进行深入推理，从而达到 Ray 所说的“多数人工评审者没有时间做到的细致程度”。

Codex 在提供这种深度的同时，也带来了 Ray 所说的“贴合工程师工作方式”的体验。偏好更贴近底层工作的工程师可以从 CLI 使用 Codex；而 Codex app 则为需要的人提供视觉提示、实用工具和额外功能。Ray 通常是 CLI 用户，但也被这个 app 吸引了。“这个 app 感觉会把你自然带向更高生产力的工程 workflow，”Ray 说。

“搭载 GPT-5.5 的 Codex 极其擅长处理这种复杂性；如果换成我自己，要弄清楚这些问题，会消耗我大量心力、许多睡眠时间，以及长时间全神贯注于问题本身的投入。”

—Austin Ray，Ramp AI DevEx

用 Codex 开发内部工具

Ray 也在使用 Codex 支持 On-Call Assistant 的开发。On-Call Assistant 是一款 agentic 工具，会在 Ramp 工程师值班轮换期间承担大部分负担。

“值班很难，”Ray 解释说。“我们有很多业务逻辑、领域知识和严重事故。你必须同时把大量事情保留在上下文里，并在高度复杂的局面中持续推理。”

对工程师来说，这会很吃力。它需要大量心力，更需要持续、不被打断的高度专注。

“复杂性实在太多了，”Ray 说。“这里有不少并发 bug，要在外部事件和内部事件之间拿捏微妙平衡，还有持续时间很长的事故调查，细节不断演变，你必须一直跟着推进。”

有了 Codex，Ray 可以依靠其“极其娴熟”的推理能力来支持开发。因此，On-Call Assistant 的构建速度显著加快，Ray 也对每一次发布的改进更有信心。

“我们的产品覆盖面相当庞大，”Ray 说。“搭载 GPT-5.5 的 Codex 处理起来就像没什么难度一样。”

领导力经验

Ray 首先是一名平台工程师，他也从这个视角评估所有开发者工具，包括 AI 驱动的工具。用他的话说：“它真的改变了人们交付代码的方式，还是只是一个演示？”

这也是 Ray 给其他领导者的建议：关注上手体验和真实世界的结果。

  • 亲身展示 AI 工具的潜力：“让你的工程师安装 Codex，和他们坐下来，引导他们完成一次真正扎实的初次使用。帮他们看到开发可以变成什么样。”
  • 建立通往信任和迭代的路径：“大多数工程师并不完全理解，也不相信自己会获得好的体验。他们把它当成实验性事物。通过引导他们完成第一次体验，你会改变他们的看法，让他们愿意自己去探索和迭代，直到成为你最好的 AI 用户之一。”
  • 投资反馈循环：“我们会直接与 Codex 团队合作提供反馈。遇到问题时，我们有直接沟通渠道。这个反馈循环让供应商关系值得投入，而我们已经和 Codex 团队取得了惊人的进展。”

“Codex 是货真价实的。Codex 确实帮助我们更快交付。”

—Austin Ray，Ramp AI DevEx

下一步

Codex 正在改变 Ramp 工程师的工作速度，并给他们资源去支撑更大的雄心。对 Ray 来说，这意味着一种重新思考整个工程领域的方式。

“工程师将会成为编排者。skill 不再是自己写每一行代码，而是知道如何指挥 Codex 这样的 AI 工具，什么时候信任它们，什么时候提出反驳。在 Ramp，我们最好的工程师最快学会这一点。”

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